网络商城营销要选择一个小范围试验,核心不是先挑工具,而是先确定一个可以单独观察、单独判断的改动单元。对已有页面或项目,建议从“一个页面类型 + 一个流量来源 + 一个转化动作”组成的最小组合开始,只改其中一项,记录改动前表现,设定复查时间,再决定保留、调整还是放弃。这样做的原因是:商城营销同时受搜索、广告、推荐、活动、价格和库存影响,如果一次改多个环节,结果好坏都说不清原因。
已有商城项目做小范围试验,第一步是观察现状,而不是直接定方案。可以按下面顺序列出候选对象:
观察时要分开记录,不要把搜索流量和广告流量的转化混在一起。比如自然搜索来的用户可能已经在比价,广告来的用户可能受活动文案影响,两者对同一页面改动的反应并不相同。若某类页面每天访问量很少,就不适合做需要统计判断的试验,因为样本不足会让结果波动很大。此时可以换一个访问更稳定的页面类型,或延长观察周期。
不是所有改动都适合拿来做小范围试验。判断一个候选单元是否合适,可以看三个条件:
这里要区分“可能原因”和“已经定位的原因”。例如结算页流失上升,可能是运费展示太晚、支付方式不足、页面加载慢或库存锁定失败,不能只看一个现象就断定是某按钮位置问题。小范围试验的价值,是先把其中一个假设单独验证,而不是一次解决所有猜测。
确定单元后,处理方式要尽量简单。假设某商城商品详情页的“加入购物车”按钮下方缺少配送时间说明,怀疑用户因不确定到货时间而放弃,可以这样执行:
如果项目没有条件做分组对照,至少保留改动前一段时间的记录,并确认期间没有大促、断货、广告预算突变等干扰。适用条件是:改动足够小、流量相对稳定、业务没有同时进行其他重大调整。若期间正好有大型活动,试验结果就不能单独归因于这次改动。
复查时不要只问“涨了还是跌了”,要按原定指标判断。可以按以下检查项逐条核对:
如果指标没有明显改善,先检查试验本身:流量是否足够、改动是否真正生效、指标口径是否一致。若确认无效,就回到原状态,换下一个假设。若指标改善但幅度很小,可以判断是否值得扩大范围;若改善明显且没有明显副作用,再考虑逐步复制到相近页面。整个过程不保证收录、排名、收益或固定见效时间,只保证每一步都能被复查。
下一步,从你现有商城中选一个访问量相对稳定的页面类型,写下“只改什么、看哪个指标、多久复查、什么条件下停止”,然后按这个单元执行一次。若连一个可隔离的改动都列不出来,说明试验范围仍然太大,应继续缩小。